모델 평가 방법

1. RMSE(Root Mean Squared Error)

제곱근 평균 제곱 오차라고 하며 오차제곱의 평균에 제곱근을 취한 것이다. RMSE를 최소화하는 예측 기법은 예측치의 평균으로 낸다.

2. MASE(Mean Absolute Scaled Error)

눈금 조정된 평균 절대 오차라고 하며 데이터를 척도화하여 이를 기준으로 예측오차의 절대값에 대한 평균을 낸 값이다.

3. MAPE(Mean Absolute Percentage Error) (= MAPD)

MAPE

평균 절대 백분율 오차라고 하며 통계학에서 예측 정확도를 측정하는 지표로 실제값(At)과 예측값(Ft)의 차이를 실제값(At)로 나눈 것의 평균이다. 

 

[참고]

https://m.blog.naver.com/pmw9440/221813530210

7.34 R에서 예측 모형의 평가지표 구하기(ME, RMSE, MAE, MPE, MAPE, MASE) ​

https://otexts.com/fppkr/accuracy.html

Forecasting: Principles and Practice