전체 글 (1) 썸네일형 리스트형 모델 평가 방법 1. RMSE(Root Mean Squared Error) 제곱근 평균 제곱 오차라고 하며 오차제곱의 평균에 제곱근을 취한 것이다. RMSE를 최소화하는 예측 기법은 예측치의 평균으로 낸다. 2. MASE(Mean Absolute Scaled Error) 눈금 조정된 평균 절대 오차라고 하며 데이터를 척도화하여 이를 기준으로 예측오차의 절대값에 대한 평균을 낸 값이다. 3. MAPE(Mean Absolute Percentage Error) (= MAPD) 평균 절대 백분율 오차라고 하며 통계학에서 예측 정확도를 측정하는 지표로 실제값(At)과 예측값(Ft)의 차이를 실제값(At)로 나눈 것의 평균이다. [참고] 더보기 https://m.blog.naver.com/pmw9440/221813530210 7... 이전 1 다음